VTA 教程#
官方教程见：VTA。
VTA（发音为 vita，全称 versatile tensor accelerator，Open, Modular, Deep Learning Accelerator Stack）是一个开源的深度学习加速器，它与基于端到端虚拟机的编译器栈相辅相成。具有如下特性：
通用、模块化（modular）、开源硬件
简化部署到 FPGA 的工作流程。
仿真器支持在常规工作站上 prototype compilation passes。
仿真器和 FPGA 硬件后端驱动程序和 JIT 运行时。
端到端 TVM 堆栈集成
通过 TVM 直接优化和部署深度学习框架的模型。
可定制和扩展的 TVM 编译器后端。
灵活的 RPC 支持，以简化部署，并使用 Python 以方便编程 FPGA。