Ctrl+K

项目配置

项目配置#

以 Ubuntu 为例说明，如何在本地模式下配置项目环境。

初始化环境

  1. 使用 conda 创建并激活名为 bare 的虚拟环境：

conda create -n bare python=3.10
conda activate bare

  1. 安装任务管理工具：

pip install invoke
配置项目

  1. 初始化项目

invoke init

  1. 安装项目环境

invoke install
项目文档（可选）

  1. 安装项目文档依赖

invoke install --group doc

  1. 生成项目文档

invoke pdm-doc

  1. 清理项目文档

invoke pdm-doc --cmd clean

配置 TVM 环境（ubuntu 平台）#

将 TVM 源码库克隆到本地，并编译生成动态库

git clone --recurse-submodules git@github.com:xinetzone/tvm.git
cd tvm
pip install d2py
cd xinetzone
invoke init
invoke config
invoke make

备注

如果需要启用 CUDA，可以选择：

invoke config --cuda

TVM 环境搭建方案#

下面提供两种 TVM 环境搭建方案：

配置 TVM 临时环境

  1. 创建文件夹 tvm-ai/ 用于开发 TVM 应用，然后安装 tvm-book 工具链：

pip install tvm-book

  1. 创建配置文件 tvm-ai/tvm.toml，用于配置 TVM 本机环境，写入内容如下：

TVM_ROOT = "/media/pc/data/lxw/ai/tvm"

这样做的目的

为后续添加新的配置提供便利。

  1. 测试环境是否正确配置：

import toml

from ._env import set_tvm
from tvm_book.config.env import set_tvm

def set_env(toml_path):
    """
    Args:
        toml_path: 存储 TVM 环境配置
    """
    with open(toml_path) as fp:
        config = toml.load(fp)
    set_tvm(config["TVM_ROOT"])

set_env("tvm.toml")
import tvm
import vta

tvm-book 项目内开发

  1. 直接在 tvm-book 项目根目录安装项目环境：

invoke init
invoke install
invoke tvm -r /media/pc/data/lxw/ai/tvm/xinetzone

  1. 在 tvm-book/ 项目内任意深度的目录均可随意使用 TVM/VTA。

目录