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Relay 变量

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Relay 变量#

Relay 明显地区分了 AST 和文本格式之间的局部变量（Var 使用 % 标识）和全局变量（GlobalVar 使用 @ 标识）。

  • 全局标识符总是引用在全局可见环境中包含的全局可见定义，称为 模块 （module）。全局标识符必须是唯一的。

  • 局部标识符总是引用函数参数或被 let （Let） 表达式绑定的变量，并将作用于它出现的函数或被 let 表达式绑定之处。

局部变量#

局部变量可用于声明函数的输入参数或中间变量。可由 Var(name_hint, type_annotation=None) 创建。其中

  • name_hint 指定了局部变量的名字。

  • type_annotation 用于局部变量的类型注解。

from tvm import relay

x = relay.Var("x") # 创建局部变量 x
x

Var(x)

可以查看文本表示：

print(x)

free_var %x;
%x

如果想要声明给定 dtype 和形状已知的张量的类型，可以指定 type_annotation 参数创建：

type_annotation = relay.TensorType(shape=(5, 5),
                                   dtype="float32")
x = relay.Var("x", type_annotation)
x

Var(x, ty=TensorType([5, 5], float32))

查看文本格式：

print(x)

free_var %x: Tensor[(5, 5), float32];
%x

也可以使用便捷函数：tvm.relay.expr.var(name_hint, type_annotation=None, shape=None, dtype="float32")。

创建变量的四种等效方式：

x = relay.Var("x", relay.TensorType([1, 2]))
x = relay.var("x", relay.TensorType([1, 2]))
x = relay.var("x", shape=[1, 2])
x = relay.var("x", shape=[1, 2], dtype="float32")

同样，下面两列也是等效的：

y = relay.var("x", "float32")
y = relay.var("x", shape=(), dtype="float32")
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